从需求预测到差评闭环，让多门店运营更及时
门店订单波峰明显，原料保质期短，采购、排班、食安、外卖和财务对账每天都产生大量重复操作。WEIBOT 让 AI 经营分析师、AI 采购专员、AI 食安巡检员和 AI 评价运营官持续监控经营状态，再由 RPA 完成多平台订单、库存、工单与对账同步。
从一个典型业务阻塞开始，而不是先采购一个 AI 工具
节假日前后部分门店频繁出现备货不足和原料损耗。与此同时，店长每天需要下载多个外卖平台账单、处理差评并上传食安整改图片，运营团队很难在当天发现跨门店共性问题。
将销量预测、采购建议、食安巡检、评价工单和日结对账放进同一运营闭环，让门店少填表、总部更早预警，但采购、退款和高风险食安事件仍由人负责。
不是一个点状工具，而是一整条协作链路
门店按经验备货，节假日和天气变化容易造成缺货或高损耗。
堂食、外卖和小程序订单分散，运营需要人工汇总渠道表现。
食安巡检记录和设备温度异常发现后，整改通知与证据回收不及时。
门店每天下载多个平台账单并人工核对，差异定位耗时。
WEIBOT 如何进入企业现有技术栈
数据留在授权边界内，知识、岗位、流程和执行逐层解耦；任何系统写入都能追踪到任务、规则和审批人。
门店实时数据
DataHub 以门店、菜品、原料和交易流水统一口径。
运营规则知识
按品牌、区域和门店类型使用对应规则版本。
门店数字员工
数字员工持续处理预测、异常和门店任务。
执行与升级
高风险食安事项直接通知区域负责人，不得自动关闭。
按岗位接住任务，而不是让一个 AI 包办所有事情
AI 经营分析师
结合订单、天气、节假日和活动预测门店需求与人力压力。
AI 采购专员
根据库存、保质期和预测销量形成采购与门店调拨建议。
AI 食安巡检员
识别温度、留样、清洁和证照异常，派发整改并跟踪证据。
AI 评价运营官
聚合平台评价、识别问题类型，生成回复建议并推动门店改善。
每一项 WEIBOT 能力，都对应一个现场问题和预期产物
岗位化 AI 数字员工
Agent Hub经营、采购、食安和评价四岗围绕门店日清日结协同，避免店长在多个后台重复处理。
门店日任务队列企业知识与长期记忆
LLM-Wiki + MemoryEngine调用配方、安全库存、食安标准、评价口径和历史节假日经验。
门店适配建议全平台数据中枢
DataHub统一堂食、外卖、小程序、库存、原料、巡检、评价和平台账单。
门店经营主视图智能流程编排
WorkFlow + 模型路由将销量预测、图片巡检、文本评价分类和账单差异分析交给对应模型和岗位。
预测、预警与工单跨平台 RPA 覆盖
AI-RPA + AI-Browser下载平台账单、同步订单库存、建立采购与整改任务、更新工单和日结状态。
执行回执和差异报告FDE 深度交付与治理
FDE + 权限审计与运营、门店、食安、财务和 IT 共建阈值、审批、设备离线与平台失败处理。
门店 SOP、风险升级表和审计链从输入到结果回写的端到端流程
需求预测
AI 结合历史订单、天气、节日和活动预测销量。
采购排班
负责人确认建议后，RPA 创建采购单和门店排班任务。
门店执行
RPA 汇总堂食、外卖和小程序订单并同步库存。
食安监控
AI 识别巡检、温度和证照异常，按风险等级派单。
评价闭环
AI 分类差评，RPA 建立门店工单并跟踪处理结果。
日结对账
RPA 下载渠道账单，AI 定位差异并输出日结报告。
一家门店如何在营业前发现风险、闭店后完成日结
数字员工贯穿门店营业日，但不会越过采购审批、退款权限和食安责任边界。
营业前生成当日销量和原料需求预测。
AI 结合天气、节日、活动和近 8 周订单，检查库存与保质期。
提示两种原料午市前可能短缺，并给出邻店调拨建议。
店长确认调拨，区域经理批准补采。
RPA 创建调拨与采购任务，同步预计到货时间和责任人。
门店备货状态进入运营看板，不再通过群聊追问。
冷藏设备温度连续两次超阈值。
AI 食安巡检员核对设备、原料和巡检记录，立即升级区域负责人。
相关原料进入人工隔离检查，系统保留整改证据，AI 无权关闭。
门店闭店进入自动日结。
RPA 下载渠道账单，AI 定位退款、佣金和订单差异并汇总评价工单。
财务只复核异常流水，店长收到次日改善清单。
从业务诊断到生产上线，每一阶段都有可验收产物
门店诊断
跟踪开店、备货、营业、巡检和闭店流程，确定门店类型、原料和风险阈值。
门店流程图、指标基线、风险清单数据与规则
对齐订单、菜品、原料和流水编号，建立预测、食安、评价和对账规则。
数据字典、知识库、岗位规则门店联调
联调订单、库存、采购、外卖、巡检和财务，测试断网、缺数据与人工驳回。
自动化流程、异常队列、回滚机制运营验证
覆盖工作日、周末和活动日，按门店复盘准确率、工时、风险升级和采用情况。
试点报告、运行手册、扩店模板- 门店需求与原料预测看板
- 采购调拨建议与审批流程
- 食安异常分级工单
- 评价归因与整改闭环
- 多平台自动对账报告
在现有系统上工作，不要求推倒重来
用流程指标衡量数字员工是否真正上岗
按同店、同星期类型和相近活动强度比较；损耗和缺货受经营因素影响，只作为联合观察指标。
部署与治理边界
- 采购下单、人员排班、退款和公开评价回复设置人工审批阈值。
- 食安高风险事件直接升级至区域负责人，不允许 AI 自动关闭。
- 平台账号、门店经营与消费者信息按门店和岗位分级授权。
