金融投行解决方案

金融投行的复杂流程交给能进入系统执行的 AI 员工

项目团队每次需要处理大量工商、财务、合同和行业材料,分析师在多个数据源间反复下载、摘录、核验和制表。WEIBOT 将研究、尽调、合规与项目协同拆成数字员工岗位,RPA 负责材料归档、台账维护和系统同步,关键判断仍由项目负责人审批。

金融投行解决方案完整方案

把尽调材料、风险核验和项目底稿连成一条可审计流程

项目团队每次需要处理大量工商、财务、合同和行业材料,分析师在多个数据源间反复下载、摘录、核验和制表。WEIBOT 将研究、尽调、合规与项目协同拆成数字员工岗位,RPA 负责材料归档、台账维护和系统同步,关键判断仍由项目负责人审批。

金融投行场景中的尽调文件、风险分析和多系统协作界面
某金融服务公司股权融资顾问 / 并购项目 / 多团队协作
试点范围立项、尽调、估值、合规、底稿
接入系统项目库 / 文档库 / CRM / OA
数字员工4 个岗位协同
项目档案

从一个典型业务阻塞开始,而不是先采购一个 AI 工具

项目触发

某项目进入密集尽调阶段后,团队在两周内收到数百份材料。分析师花大量时间重命名、摘录和维护问题表,项目负责人却仍无法及时确认哪些结论有原始证据、哪些材料已过期。

建设目标

将材料归档、缺件检查、字段抽取、问题追踪和底稿引用连接起来,让每个风险结论都能回到具体文件、页码、版本和复核人。

业务现场

不是一个点状工具,而是一整条协作链路

材料来源和版本多,分析师需要手工建立目录、重命名并检查缺失项。

财务数据、合同条款和工商信息的摘录口径不一致,复核成本高。

风险问题散落在会议纪要、邮件和表格中,整改状态难以持续追踪。

项目底稿需要重复录入项目系统,且难以证明每个结论的来源。

落地架构

WEIBOT 如何进入企业现有技术栈

数据留在授权边界内,知识、岗位、流程和执行逐层解耦;任何系统写入都能追踪到任务、规则和审批人。

授权资料入口

项目文档库授权邮箱工商数据源财务与行业数据库

FileHub 按项目空间隔离文件、版本与下载权限。

证据与规则层

尽调清单会计口径合同审查规则历史问题案例

所有抽取与判断保留文件、页码和版本引用。

项目数字员工

AI 尽调助理AI 研究分析师AI 合规审计员AI 项目经理

不同岗位只访问完成任务所需的资料域。

复核与归档

专业人员复核项目台账回写底稿自动编目操作与引用审计

估值、合规和投资判断不得由 AI 自动提交。

贯穿全层的治理能力身份认证最小权限字段级访问控制人工审批操作审计失败回滚
数字员工团队

按岗位接住任务,而不是让一个 AI 包办所有事情

AI 尽调助理

对材料分类、抽取关键字段,形成缺件清单和问题索引。

AI 研究分析师

整理行业、市场和可比信息,生成带引用来源的研究初稿。

AI 合规审计员

按规则检查关联关系、敏感条款、授权边界和披露一致性。

AI 项目经理

维护问题清单、会议待办、版本状态和里程碑提醒。

产品能力对应

每一项 WEIBOT 能力,都对应一个现场问题和预期产物

岗位化 AI 数字员工

Agent Hub

将材料处理、研究、合规和项目管理分岗,避免单一 Agent 混用权限与判断口径。

分岗位任务队列

企业知识与长期记忆

LLM-Wiki + MemoryEngine

加载尽调模板、会计口径、合同规则和项目组已确认的问答结论。

可复用项目知识库

文件与数据治理

FileHub + DataHub

识别重复文件、版本差异、表格字段和材料之间的主体关联。

项目证据索引

智能模型路由

模型路由中台

分别调度长文档阅读、表格核验、研究检索和风险推理能力,输出统一结构。

结构化问题与研究初稿

跨系统自动执行

AI-RPA + AI-Browser

从授权数据源采集、更新项目台账、创建待办、归档审批记录并核对缺件。

项目系统回写记录

FDE 深度交付与治理

FDE + 权限审计

与业务、法务、IT 共同确定敏感级别、下载策略、引用要求和人工复核门槛。

数据分级、复核规则和审计报告
全场景业务流

从输入到结果回写的端到端流程

AI 判断RPA 执行人工确认
RPA 执行

材料归集

RPA 从授权邮箱、项目库和数据源收集材料并按规则归档。

AI 判断

解析与核验

AI 提取财务、合同和工商字段,标出冲突、缺失与异常。

AI 判断

风险分级

AI 依据项目规则形成问题清单,说明证据来源与影响范围。

人工确认

专业复核

项目负责人、法务或财务人员确认关键判断和处置意见。

RPA 执行

台账回写

RPA 更新项目系统、问题台账、任务负责人和截止时间。

AI 判断

底稿归档

自动汇总引用链路、审批记录和版本差异,形成可审计底稿。

典型工作日

一批新增尽调材料如何变成可复核的问题清单

重点不是更快生成文字,而是减少材料流转中的断点,并让专业人员把时间用于判断。

业务触发

项目邮箱收到 46 份新增材料。

AI + RPA 协作

RPA 下载至隔离空间;AI 尽调助理去重、分类并识别版本。

09:18 更新材料目录,列出 7 项缺件与 3 组版本冲突。

业务触发

财务报表与管理口径存在差异。

AI + RPA 协作

AI 提取关键科目和附注,关联此前管理层说明与合同条款。

生成差异表并附文件页码,交由财务顾问复核。

业务触发

项目负责人确认两项问题需要升级。

AI + RPA 协作

AI 项目经理拆解责任人和截止日,RPA 更新问题台账并发出内部待办。

问题状态、证据和沟通记录保持同一编号。

业务触发

当日底稿自动收口。

AI + RPA 协作

AI 合规审计员检查结论是否存在引用、复核和版本记录。

未闭环事项进入次日列表,已确认内容自动编入底稿目录。

FDE 实施路径

从业务诊断到生产上线,每一阶段都有可验收产物

第 1 周

权限与口径

确定项目空间、材料分级、可访问数据源、复核角色和禁止自动化事项。

权限矩阵、材料字典、红线清单
第 2–3 周

材料与知识

建立目录规则、字段模板、引用格式和尽调知识库,并接入项目测试数据。

证据索引、缺件规则、抽取模板
第 4–5 周

流程联调

联调邮箱、文档库、项目台账和 OA,验证版本冲突、错误材料与人工驳回分支。

自动化流程、异常队列、复核台
第 6 周

受控上线

在授权项目中逐日启用,保留人工抽检并复盘准确率和引用完整率。

生产空间、运行日报、验收记录
最终交付物
  • 项目材料自动目录
  • 缺件与版本冲突清单
  • 带原文引用的尽调问题库
  • 项目台账自动回写流程
  • 底稿引用与操作审计报告
系统接入

在现有系统上工作,不要求推倒重来

项目管理系统CRM文档库工商数据源财务数据库OA邮件企业微信
项目成效

用流程指标衡量数字员工是否真正上岗

2d → 3h材料分类与缺件检查项目评估口径
3d → 6h研究与尽调初稿项目评估口径
100%关键结论来源留痕流程设计目标
-68%项目台账重复录入项目评估口径

只统计已授权、可机器读取且经过专业人员复核的材料;准确率与效率分开评估,效率提升不能替代专业判断。

部署与治理边界

  • 投资判断、估值意见和合规结论不由 AI 自动提交,必须经过持证或授权人员复核。
  • 项目空间、文件下载和外部数据访问遵循最小权限与水印策略。
  • 模型回答必须附材料引用位置,无法核验的内容明确标记为待确认。
从一个真实流程开始

带上你的系统清单和业务问题,我们一起定义第一位 AI 员工

FDE 会协助梳理流程、权限、异常分支和试点指标,再决定从哪个岗位切入。

WEIBOT AI 数字员工团队