统一 AI 工作入口
员工可通过 Web、Windows/macOS 客户端和 Android/iOS/HarmonyOS App 进入同一工作台，发起对话、任务与业务应用。
把分散的 AI 能力，组织成可以持续运行的任务生产力
统一工作入口、AI 员工调度、任务拆解、工作流运行、人工接管和成果回流，让不同岗位能力围绕同一个业务目标连续执行。
一个入口一支 AI 队伍一个任务中心一条执行链一套成果池
AI 员工编组与调度
把不同岗位能力编入同一任务队伍，根据目标、专业范围和当前状态安排接单、协作与交接。
任务指挥与拆解
把业务目标拆成责任明确的任务包，组织执行顺序、依赖关系、交付节点和下一岗位。
工作流自动运行
管理触发、步骤、审批、异常分支和结果回写，让重复任务沿着可复用链路持续运行。
运行监控与人工接管
实时观察任务进度、阻塞和异常，在关键节点提醒负责人确认，并支持人工暂停、接管与恢复。
成果回流与能力复用
把已确认的任务结果、流程模板和处理经验回流到下一次执行，让生产力在使用中持续积累。
1 个 AI 生产力管理基座负责“把任务跑起来”；企业子账号、组织、权限、Token、知识空间与安全边界由“企业级管理与安全治理”统一承载。
一项跨岗位任务，怎样在基座中连续跑完
基座不替代岗位能力，而是把目标、任务包、AI 员工、工作流和人工节点组织在同一条执行链上。管理者可以看到任务卡在哪里、为什么停下、由谁接管以及结果去了哪里。
REAL TASK SAMPLE示例任务：从销售机会识别到报价准备
线索进入后，基座调度销售、方案和报价相关能力接力工作。涉及价格与正式承诺时暂停自动执行，等待负责人确认。
接收目标
从 Web、客户端或 App 接收目标、截止时间、业务背景和验收要求。
形成统一任务入口拆成任务包
按岗位职责拆出信息核验、方案准备、报价计算、审批与客户跟进。
明确依赖与责任调度并监控
安排 AI 员工、工作流、API 或 RPA 执行，异常进入待处理队列。
保留人工接管位置交付并回流
汇总证据、产物、审批和系统回写，把确认结果沉淀为可复用模板。
下一次继续使用进入基座前
- 业务目标、截止时间与优先级
- 岗位职责、可用人员与 AI 员工
- 当前任务状态与相关业务对象
- 验收标准、审批点与异常规则
基座可见交付
- 结构化任务包与责任归属
- 实时进度、阻塞原因与异常队列
- 岗位交接包、审批记录与结果证据
- 可复用流程模板和已确认成果
上线验收检查
- 每个任务节点能够定位责任人
- 异常可以暂停并由人工接管
- 结果能够回写到指定业务系统
- 完成经验能够进入下一次任务
人机边界
生产力管理基座负责调度任务，不自行决定企业账号、组织权限、Token 额度、知识空间归属和安全控制规则。这些边界由企业级管理与安全治理统一配置。
把 AI 员工、知识、数据和应用
组织进同一套产品体系
告诉我们你的岗位、系统和业务目标，我们会协助确认最先需要跑通的 AI 员工、治理系统与智能应用。
