教育培训解决方案

教育培训的复杂流程交给能进入系统执行的 AI 员工

该机构招生渠道多、课程产品复杂,顾问、教务、班主任和财务之间存在大量重复沟通。WEIBOT 让 AI 招生顾问、AI 教务助理和 AI 学员服务官协同处理线索、排课、学习提醒、证书与续费节点,RPA 将状态同步到 CRM、LMS、教务和财务系统。

教育培训解决方案完整方案

从招生咨询到结课服务,让学员旅程不断档

该机构招生渠道多、课程产品复杂,顾问、教务、班主任和财务之间存在大量重复沟通。WEIBOT 让 AI 招生顾问、AI 教务助理和 AI 学员服务官协同处理线索、排课、学习提醒、证书与续费节点,RPA 将状态同步到 CRM、LMS、教务和财务系统。

教育培训场景中的招生服务、排课、学习运营和证书流程
某职业教育机构线上线下融合 / 多校区 / 成人职业培训
试点范围招生、排课、学习服务、证书、续费
接入系统CRM / LMS / 教务 / 财务
数字员工4 个岗位协同
项目档案

从一个典型业务阻塞开始,而不是先采购一个 AI 工具

项目触发

春季招生高峰期间,夜间咨询和调课请求集中涌入。顾问第二天补录线索时经常缺失渠道和意向,班主任还要在 LMS、教务表格和群聊之间寻找缺勤学员。

建设目标

建立从咨询、报名、排课到学习服务和结课的统一学员状态,让常规事项即时处理,高风险和高价值节点准确转给顾问、教务或班主任。

业务现场

不是一个点状工具,而是一整条协作链路

夜间和高峰期咨询积压,线索首响慢,顾问还需手工补录渠道与意向。

排课涉及讲师、教室、班型和学员时间,调整后要在多个系统重复修改。

缺勤、作业和考试风险依赖班主任人工发现,服务动作缺少统一节奏。

结课证书、发票和续费提醒分散处理,学员需要反复询问进度。

落地架构

WEIBOT 如何进入企业现有技术栈

数据留在授权边界内,知识、岗位、流程和执行逐层解耦;任何系统写入都能追踪到任务、规则和审批人。

学员触点

官网与企业微信CRM 线索LMS 学习数据教务与财务系统

DataHub 以学员 ID 连接咨询、报名、班级和学习状态。

课程知识层

课程说明班型与师资服务政策证书与考试规则

已发布内容进入 LLM-Wiki,过期规则自动下线。

学员服务团队

AI 招生顾问AI 教务助理AI 学员服务官AI 证书专员

WorkFlow 按学员阶段和风险等级触发任务。

系统执行与接管

CRM 建档排课与通知服务工单人工转接与审计

价格、退费、资格和投诉由授权员工接管。

贯穿全层的治理能力身份认证最小权限字段级访问控制人工审批操作审计失败回滚
数字员工团队

按岗位接住任务,而不是让一个 AI 包办所有事情

AI 招生顾问

回答课程问题、识别意向、预约试听并将有效线索分配给顾问。

AI 教务助理

校验师资、教室和班级容量,处理调课并同步通知。

AI 学员服务官

跟踪出勤、作业和考试节点,发起提醒和服务工单。

AI 证书专员

核验结课条件、准备证书材料并跟踪寄送和签收。

产品能力对应

每一项 WEIBOT 能力,都对应一个现场问题和预期产物

岗位化 AI 数字员工

Agent Hub

招生、教务、学员服务和证书四岗共享学员状态,但各自使用不同规则和操作权限。

连续学员旅程

企业知识与长期记忆

LLM-Wiki + MemoryEngine

调用课程、师资、校区、服务政策和已确认沟通偏好,保持答复一致。

可引用的标准答复

全平台聚合管理

DataHub

将渠道咨询、CRM 意向、报名、出勤、作业、考试和财务状态关联到同一学员。

360° 学员状态

智能流程编排

WorkFlow + 模型路由

按咨询意向、调课条件、掉队风险和结课资格走不同流程,并在敏感节点转人工。

分阶段服务任务

跨系统自动执行

AI-RPA + AI-Browser

完成 CRM 建档、排课查询、消息通知、工单创建和证书进度回写。

多系统一致状态

FDE 深度交付与治理

FDE + 权限审计

与招生、教务、班主任和 IT 共建服务口径、转人工条件与个人信息字段权限。

服务 SOP、质检规则和审计日志
全场景业务流

从输入到结果回写的端到端流程

AI 判断RPA 执行人工确认
AI 判断

咨询接待

AI 基于课程知识库回答问题,识别意向和不适配情况。

RPA 执行

线索建档

RPA 在 CRM 创建线索、补全渠道标签并预约后续动作。

人工确认

报名与排课

AI 给出班型建议,人工确认后 RPA 完成报名、排课和通知。

AI 判断

学习监控

AI 读取出勤、作业和考试数据,识别掉队风险。

RPA 执行

服务闭环

RPA 创建工单、发送提醒并回写班主任处理状态。

AI 判断

结课运营

AI 校验证书、发票和续费条件,形成下一步服务建议。

典型工作日

一名学员从夜间咨询到学习预警的连续服务

数字员工持续保留上下文,学员不需要在每个部门重新解释自己的情况。

业务触发

学员咨询课程是否适合转行且能否周末上课。

AI + RPA 协作

AI 招生顾问引用课程与班型知识,收集基础情况并识别高意向。

完成线索建档并预约次日上午顾问回访,不承诺优惠。

业务触发

顾问确认报名并选择周末班。

AI + RPA 协作

AI 教务助理校验班级容量、师资和时间冲突,RPA 完成报名与排课。

学员收到统一课表、入学清单和服务入口。

业务触发

连续两次缺勤且作业未提交。

AI + RPA 协作

AI 学员服务官结合沟通记录判断为工作冲突,创建分级服务工单。

班主任获得背景摘要并在 30 分钟内完成人工沟通。

业务触发

系统进入证书条件预检。

AI + RPA 协作

AI 证书专员核验出勤、作业、考试与费用状态。

缺失材料一次性通知,完成后回写证书办理进度。

FDE 实施路径

从业务诊断到生产上线,每一阶段都有可验收产物

第 1 周

旅程梳理

按咨询、报名、在读和结课拆解学员旅程,明确 19 个服务节点和 8 类人工接管。

学员旅程图、服务口径、风险分级
第 2–3 周

知识与数据

清理课程政策,打通学员、班级和订单标识,配置知识有效期与敏感字段遮蔽规则。

课程知识库、学员主视图、权限规则
第 4–5 周

岗位联调

上线四个数字员工,联调建档、排课、提醒、工单和证书校验流程。

岗位工作台、自动化流程、质检样本
第 6 周

校区试运行

两校区分班型启用,按首次响应、转人工准确率和工单闭环率每日复盘。

试点报告、运行手册、扩校区模板
最终交付物
  • 课程与服务知识库
  • 统一学员状态视图
  • 招生线索自动建档流程
  • 学习风险预警与工单流程
  • 证书条件核验工作台
系统接入

在现有系统上工作,不要求推倒重来

官网咨询企业微信CRMLMS教务系统考试系统财务系统工单系统
项目成效

用流程指标衡量数字员工是否真正上岗

20min → 1min咨询首次响应项目评估口径
1d → 2h跨校区排课调整项目评估口径
2d → 15min证书条件核验项目评估口径
+38%学员服务工单闭环项目评估口径

按相同渠道、时段和班型对比;转化率仅作为观察项,主要验收服务响应、状态完整和人工接管准确性。

部署与治理边界

  • 涉及退费、转班、考试资格和价格优惠的决定必须由授权人员确认。
  • 学员个人信息按校区与岗位隔离,敏感字段默认遮蔽并按权限展示。
  • 面向学员的自动回复标明 AI 身份,并提供人工服务入口。
从一个真实流程开始

带上你的系统清单和业务问题,我们一起定义第一位 AI 员工

FDE 会协助梳理流程、权限、异常分支和试点指标,再决定从哪个岗位切入。

WEIBOT AI 数字员工团队