资料入库
统一接入文档、表格、图片、音视频、制度和现场记录，标记来源与负责人。
形成数字资产知识有出处，经营有现状：两个系统分别治理，再在任务中汇合
企业 AI 知识库管理经过审核的知识、规则与经验，企业数脑连接持续变化的经营事实。二者各自保持来源、权限、版本、口径和时间，再通过上下文治理提供给 AI 员工、智能应用和管理者。
企业 AI 知识库
回答“企业知道什么”像企业内部 Wiki 一样可查、可读，也能让 AI 按权限找到依据并带着引用回答。
制度、SOP、产品资料、项目案例和专家经验不再散落在文件夹与个人电脑中。企业 AI 知识库把这些内容组织成持续更新的知识空间，既服务员工查阅，也服务 AI 员工执行任务。
企业 AI Wiki
按主题、部门、产品和业务对象组织已审核内容，标记目录、摘要、版本、负责人和适用范围，让员工先找到正确页面。
多模态知识解析
接入文档、表格、图片、音视频和业务资料，经过解析、切分与元数据标注，转成可检索、可引用的知识单元。
知识图谱
把客户、产品、设备、项目、制度、规则与动作连接成实体关系网络，让检索不只匹配文字，也能沿业务关系找到相关依据。
RAG 检索增强生成
AI 回答前先按权限检索关键词、向量和图谱结果，再进行重排与上下文组装；答案保留来源、版本和引用位置。
版本、权限与来源
区分生效、历史、草稿和失效内容，按组织与岗位控制可见范围，避免旧制度、越权资料或无来源内容进入回答。
专家修订与经验回流
专家确认的修改、任务结果和例外处理进入审核流程，沉淀为新页面、补充规则或可复用经验，供下一次任务再次检索。
运行链路
- 资料接入
- 解析与切分
- 实体关系治理
- 权限检索与重排
- RAG 生成并引用
- 专家审核与回流
企业数脑
回答“企业正在发生什么”把分散在业务系统里的当前状态连接起来，让管理者从一个指标追到对应客户、订单、项目和流程。
知识库提供规则和经验，企业数脑负责读取经营现场。它围绕统一业务对象和指标口径组织订单、客户、生产、供应、质量与财务状态，说明数据发生在什么时间、影响哪些对象、下一步需要谁处理。
业务系统与数据连接
连接 CRM、ERP、MES、WMS、财务、客服和设备数据等现有来源，保留系统、时间与责任范围，不用手工拼接多份报表。
业务对象统一
对齐客户、订单、合同、项目、产品、设备和组织等核心对象，用统一主键连接跨系统记录，减少同物不同名。
指标口径治理
明确指标定义、计算方式、时间范围、组织范围和数据来源，让不同部门查看同一个指标时使用同一套口径。
当前状态与历史变化
同时呈现当前值、状态变化和历史基线，回答进度到了哪里、何时发生变化，以及哪些对象受到影响。
异常追溯与趋势预警
从异常指标下钻到客户、订单、项目、设备或流程记录，区分已确认事实、分析线索和待核验原因，并形成预警与趋势判断。
经营问答与任务输出
管理者可以追问经营情况，按需形成驾驶舱、问题清单和处置建议；经负责人确认后，再转成部门或岗位任务。
运行链路
- 连接业务系统
- 统一对象主键
- 治理指标口径
- 更新经营状态
- 识别异常与趋势
- 输出问答与任务
两个系统在任务上下文中汇合，不在数据层混成一套知识库返回规则、经验与引用来源，企业数脑返回当前状态、指标口径与发生时间；上下文治理再按身份、任务和权限组合两类信息，并区分事实、推断与待确认事项。
让静态知识与动态经营状态在同一次任务中汇合
企业 AI 知识库保存制度、产品、案例和专家经验，企业数脑连接订单、客户、生产、质量与财务状态。AI 员工调用时既能看到规则，也能确认这次任务正在发生什么。
REAL TASK SAMPLE示例任务：设备异常处置
维修手册只能说明标准步骤。真正执行时还需要设备当前状态、近期维修记录、同批异常、备件库存、工程师权限和停机影响。
版本与权限治理
确认有效期、适用范围、实体关系和不同岗位能够查看的内容。
建立可信知识连接业务状态
按任务读取设备、订单、客户、项目或指标的当前状态和历史变化。
补齐现场上下文调用与回流
输出带来源的判断依据，任务完成后回写处置结果、专家修订和例外经验。
知识继续更新需要治理的内容
- 制度、SOP、产品与案例资料
- 客户、订单、设备与项目状态
- 业务对象、指标口径与组织关系
- 专家修订、失败原因与例外经验
两个系统共同提供
- 带来源、版本和引用位置的知识
- 可按权限查看的当前业务状态
- 从指标异常追溯到业务对象的线索
- 可继续回流的处置记录与任务记忆
上线验收检查
- 关键知识有来源、版本和责任人
- 不同身份只能看到授权范围
- 动态状态与文档规则能够同时调用
- 专家修订可以回写并再次检索
人机边界
知识库提供依据，企业数脑提供状态。二者不会替代业务负责人确认事实，也不会把未经核验的推断写成企业规则。
把 AI 员工、知识、数据和应用
组织进同一套产品体系
告诉我们你的岗位、系统和业务目标，我们会协助确认最先需要跑通的 AI 员工、治理系统与智能应用。
