让材料受理、事项流转和公众服务更高效，同时保持规则与责任清晰
公共服务业务包含大量材料、规则、跨部门流转和时限要求。WEIBOT 让 AI 受理助理、AI 材料核验员与 AI 工单协调员辅助分类和提醒，由 RPA 连接事项、文档、工单与消息平台；审批决定和公众权益相关事项始终由工作人员确认。
从一个典型业务阻塞开始，而不是先采购一个 AI 工具
一项高频公共服务需要面对大量咨询与多格式材料，工作人员既要解释政策、检查缺项，又要在多个系统录入并追踪跨部门办理时限。
让 AI 辅助事项识别、政策引用和材料初检，RPA 完成标准录入、通知与督办，把审批责任清晰保留给工作人员。
不是一个点状工具，而是一整条协作链路
群众与企业对办理条件、材料和进度反复咨询。
多格式材料需要人工分类、核对缺项并录入事项系统。
跨部门工单和补正任务依靠人工催办，时限风险发现较晚。
政策、口径和历史答复更新后难以及时同步所有渠道。
WEIBOT 如何进入企业现有技术栈
数据留在授权边界内，知识、岗位、流程和执行逐层解耦；任何系统写入都能追踪到任务、规则和审批人。
业务数据入口
DataHub 只读取试点任务所需且已获授权的数据字段。
企业知识与记忆
知识、规则、版本与已确认案例保持来源和更新时间。
行业数字员工
每个岗位拥有独立职责、知识、工具、权限和人工升级条件。
执行与治理
关键决定始终由授权人员确认，所有动作均可追溯。
按岗位接住任务，而不是让一个 AI 包办所有事情
AI 服务受理员
基于已发布政策解释条件、材料和办理路径。
AI 材料核验员
分类材料、检查缺项和格式，准备人工审核清单。
AI 工单协调员
分发跨部门事项，跟踪时限、补正和处理状态。
AI 政策知识员
维护政策版本、问答口径和引用来源。
每一项 WEIBOT 能力，都对应一个现场问题和预期产物
岗位化 AI 数字员工
Agent Hub将服务受理员、材料核验员、工单协调员、政策知识员拆成职责清晰的协作岗位。
岗位任务与交接记录企业知识与长期记忆
LLM-Wiki + MemoryEngine调用现行公开政策、事项材料清单、服务问答口径、办理时限与升级规则，并保留规则来源与历史处理经验。
带来源的判断依据跨系统数据中枢
DataHub + FileHub连接事项管理系统、电子证照、文档平台、工单系统、统一身份中的授权数据与文件。
统一业务上下文智能流程编排
WorkFlow + 模型路由按任务类型选择模型、工具和岗位，遇到例外自动转人工。
端到端行业任务链跨系统自动执行
AI-RPA + AI-Browser执行查询、录入、建单、通知、催办和结果回写，并保留回执。
执行回执与异常队列FDE 深度交付与治理
FDE + 权限审计共同定义试点边界、权限、审批、失败处理和验收指标。
运行手册与审计台账从输入到结果回写的端到端流程
咨询受理
AI 按已发布政策识别事项和所需材料。
材料归集
RPA 收集文件并录入事项草稿。
规则核验
AI 标记缺项、冲突和待人工判断内容。
人员审批
工作人员完成资格、权益和最终决定。
结果送达
RPA 更新状态并通过授权渠道发送通知。
督办归档
AI 识别超时和共性问题，形成服务复盘。
一项公共服务如何从咨询、材料初检进入人员审批和结果送达
下面用一个连续任务说明 AI 判断、RPA 执行与人工确认如何在真实系统中交接。
咨询受理
AI 按已发布政策识别事项和所需材料。
完成“咨询受理”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
材料归集
RPA 收集文件并录入事项草稿。
完成“材料归集”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
规则核验
AI 标记缺项、冲突和待人工判断内容。
完成“规则核验”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
人员审批
工作人员完成资格、权益和最终决定。
完成“人员审批”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
从业务诊断到生产上线，每一阶段都有可验收产物
流程诊断
跟随真实岗位梳理任务、系统、数据、异常分支、人工权限与指标基线。
现状流程图、试点边界、指标基线能力配置
连接测试环境，建立行业知识、岗位规则、RPA 脚本和审批节点。
数字员工、知识库、自动化流程双轨运行
数字员工与人工并行处理真实任务，逐项核对结果、例外与失败恢复。
差异评估、例外库、回滚方案生产验收
按受控范围切换生产，监测效率、准确率、人工接管和系统回写。
生产工作流、运行手册、扩展清单- 政策与事项知识库
- 材料初检和补正清单
- 跨部门工单与督办流程
- 事项 / 文档 / 消息连接器
- 公众数据权限与审计台账
在现有系统上工作，不要求推倒重来
用流程指标衡量数字员工是否真正上岗
所有效率数字均为试点项目评估口径，不作为未经验证的行业承诺；上线后按同范围、同复杂度和同审批标准持续复测。
部署与治理边界
- 审批决定、资格认定和公众权益事项必须由授权工作人员完成。
- 个人与企业数据遵循最小必要、用途限定和分级授权。
- AI 答复必须引用现行公开政策，无法确认时转人工。
