让预约、病历、随访和运营协同更顺畅，把医疗判断留给专业人员
医疗服务中存在大量预约分诊、资料整理、随访提醒、费用核对与运营报表工作。WEIBOT 让 AI 医疗服务助理、AI 病历整理员和 AI 随访专员处理信息与流程，由 RPA 连接 HIS、EMR、CRM 和工单系统；诊断、处方与治疗决策始终由医务人员完成。
从一个典型业务阻塞开始，而不是先采购一个 AI 工具
服务高峰期，预约、检查准备、报告查询和随访咨询同时涌入，工作人员需要在多个系统反复查询；部分转诊与随访材料还存在缺项和状态不同步。
不改变医务人员的专业决策边界，让数字员工承担非诊疗咨询、资料核验、任务提醒和运营汇总，并把需专业判断的事项准确交给对应人员。
不是一个点状工具，而是一整条协作链路
预约、检查和报告通知分散在不同渠道，患者反复咨询进度。
病历与转诊资料需要人工整理，缺项和版本差异发现较晚。
慢病和术后随访依靠名单与人工提醒，服务过程难以连续追踪。
医保、收费和运营数据跨系统核对，异常定位耗时。
WEIBOT 如何进入企业现有技术栈
数据留在授权边界内，知识、岗位、流程和执行逐层解耦；任何系统写入都能追踪到任务、规则和审批人。
业务数据入口
DataHub 只读取试点任务所需且已获授权的数据字段。
企业知识与记忆
知识、规则、版本与已确认案例保持来源和更新时间。
行业数字员工
每个岗位拥有独立职责、知识、工具、权限和人工升级条件。
执行与治理
关键决定始终由授权人员确认，所有动作均可追溯。
按岗位接住任务，而不是让一个 AI 包办所有事情
AI 医疗服务助理
解答非诊疗服务问题，协助预约、检查准备与进度查询。
AI 病历整理员
按授权整理病历、检查与转诊材料，标记缺项和待核对内容。
AI 随访专员
按医护制定的计划发起提醒、收集反馈并升级异常。
AI 运营协调员
汇总院区服务、费用和工单数据，形成运营异常清单。
每一项 WEIBOT 能力，都对应一个现场问题和预期产物
岗位化 AI 数字员工
Agent Hub将医疗服务助理、病历整理员、随访专员、运营协调员拆成职责清晰的协作岗位。
岗位任务与交接记录企业知识与长期记忆
LLM-Wiki + MemoryEngine调用服务与预约规则、检查准备说明、随访计划模板、人工升级条件，并保留规则来源与历史处理经验。
带来源的判断依据跨系统数据中枢
DataHub + FileHub连接HIS、EMR、LIS / PACS、预约平台、CRM中的授权数据与文件。
统一业务上下文智能流程编排
WorkFlow + 模型路由按任务类型选择模型、工具和岗位，遇到例外自动转人工。
端到端行业任务链跨系统自动执行
AI-RPA + AI-Browser执行查询、录入、建单、通知、催办和结果回写，并保留回执。
执行回执与异常队列FDE 深度交付与治理
FDE + 权限审计共同定义试点边界、权限、审批、失败处理和验收指标。
运行手册与审计台账从输入到结果回写的端到端流程
服务受理
AI 识别咨询类型，调用经审核的服务知识。
资料核验
RPA 查询授权系统并检查预约、检查和材料状态。
专业确认
涉及诊疗、用药和风险判断的事项转交医务人员。
任务执行
RPA 完成预约更新、通知、工单和结果回写。
随访追踪
AI 根据既定计划整理反馈并识别需人工关注的信号。
运营复盘
按院区和流程汇总等待、异常与服务闭环情况。
一次预约变更如何连接资料核验、专业确认和后续随访
下面用一个连续任务说明 AI 判断、RPA 执行与人工确认如何在真实系统中交接。
服务受理
AI 识别咨询类型，调用经审核的服务知识。
完成“服务受理”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
资料核验
RPA 查询授权系统并检查预约、检查和材料状态。
完成“资料核验”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
专业确认
涉及诊疗、用药和风险判断的事项转交医务人员。
完成“专业确认”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
任务执行
RPA 完成预约更新、通知、工单和结果回写。
完成“任务执行”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
从业务诊断到生产上线，每一阶段都有可验收产物
流程诊断
跟随真实岗位梳理任务、系统、数据、异常分支、人工权限与指标基线。
现状流程图、试点边界、指标基线能力配置
连接测试环境，建立行业知识、岗位规则、RPA 脚本和审批节点。
数字员工、知识库、自动化流程双轨运行
数字员工与人工并行处理真实任务，逐项核对结果、例外与失败恢复。
差异评估、例外库、回滚方案生产验收
按受控范围切换生产，监测效率、准确率、人工接管和系统回写。
生产工作流、运行手册、扩展清单- 医疗服务知识库
- 预约与资料核验工作台
- 随访任务与异常升级流程
- HIS / EMR / CRM 受控连接器
- 患者数据权限与审计清单
在现有系统上工作，不要求推倒重来
用流程指标衡量数字员工是否真正上岗
所有效率数字均为试点项目评估口径，不作为未经验证的行业承诺；上线后按同范围、同复杂度和同审批标准持续复测。
部署与治理边界
- AI 不进行诊断、处方或治疗决策，所有患者影响性判断由专业人员完成。
- 病历和个人健康信息按院区、科室与岗位执行最小权限。
- 所有自动通知、系统查询与人工接管保留完整审计记录。
