能源电力解决方案

能源电力的复杂流程交给能进入系统执行的 AI 员工

能源电力业务强调安全、连续性和审计。WEIBOT 让 AI 运维助理、AI 巡检分析员和 AI 客户服务官整理设备、告警、工单与服务数据,由 RPA 连接 EAM、SCADA 周边系统、客服与财务平台,关键操作仍由调度与专业人员确认。

能源电力解决方案完整方案

连接资产、巡检、工单与客户服务,让运行异常得到受控处置

能源电力业务强调安全、连续性和审计。WEIBOT 让 AI 运维助理、AI 巡检分析员和 AI 客户服务官整理设备、告警、工单与服务数据,由 RPA 连接 EAM、SCADA 周边系统、客服与财务平台,关键操作仍由调度与专业人员确认。

某能源与公共事业运营企业多站点 / 设备资产 / 运维与客户服务
试点范围资产、巡检、工单、供应链、服务
接入系统EAM / 工单 / 客服 / ERP
数字员工4 个岗位协同
项目档案

从一个典型业务阻塞开始,而不是先采购一个 AI 工具

项目触发

一次设备告警后,运维团队需要跨资产、巡检、工单和备件系统整理历史,现场资料回传与风险复盘又分别依靠人工完成。

建设目标

把资产、巡检、告警、工单和备件状态连接起来,让 AI 辅助识别风险、整理证据并编排任务,同时严格隔离控制指令。

业务现场

不是一个点状工具,而是一整条协作链路

设备告警、巡检记录和检修历史分散,风险分析依赖人工拼接。

备件、采购和检修计划不同步,影响任务准备与停机窗口。

现场工单、照片和验收资料回传不及时,管理层难以了解闭环状态。

客户服务、计费和异常解释需要跨系统查询。

落地架构

WEIBOT 如何进入企业现有技术栈

数据留在授权边界内,知识、岗位、流程和执行逐层解耦;任何系统写入都能追踪到任务、规则和审批人。

业务数据入口

EAM巡检系统工单平台SCADA 周边数据

DataHub 只读取试点任务所需且已获授权的数据字段。

企业知识与记忆

设备与检修规程巡检标准风险分级规则备件和验收口径

知识、规则、版本与已确认案例保持来源和更新时间。

行业数字员工

AI 运维助理AI 巡检分析员AI 备件协调员AI 客户服务官

每个岗位拥有独立职责、知识、工具、权限和人工升级条件。

执行与治理

AI-RPA 跨系统执行人工审批节点异常暂停与重试全链路审计

关键决定始终由授权人员确认,所有动作均可追溯。

贯穿全层的治理能力身份认证最小权限字段级访问控制人工审批操作审计失败回滚
数字员工团队

按岗位接住任务,而不是让一个 AI 包办所有事情

AI 运维助理

整合资产、告警和检修历史,形成风险与工单建议。

AI 巡检分析员

分析巡检文本、图片和测点变化,标记待核查异常。

AI 备件协调员

核对任务、库存、采购和到货状态。

AI 客户服务官

协助查询服务、计费和工单进度,整理异常原因。

产品能力对应

每一项 WEIBOT 能力,都对应一个现场问题和预期产物

岗位化 AI 数字员工

Agent Hub

将运维助理、巡检分析员、备件协调员、客户服务官拆成职责清晰的协作岗位。

岗位任务与交接记录

企业知识与长期记忆

LLM-Wiki + MemoryEngine

调用设备与检修规程、巡检标准、风险分级规则、备件和验收口径,并保留规则来源与历史处理经验。

带来源的判断依据

跨系统数据中枢

DataHub + FileHub

连接EAM、巡检系统、工单平台、SCADA 周边数据、ERP中的授权数据与文件。

统一业务上下文

智能流程编排

WorkFlow + 模型路由

按任务类型选择模型、工具和岗位,遇到例外自动转人工。

端到端行业任务链

跨系统自动执行

AI-RPA + AI-Browser

执行查询、录入、建单、通知、催办和结果回写,并保留回执。

执行回执与异常队列

FDE 深度交付与治理

FDE + 权限审计

共同定义试点边界、权限、审批、失败处理和验收指标。

运行手册与审计台账
全场景业务流

从输入到结果回写的端到端流程

AI 判断RPA 执行人工确认
RPA 执行

状态汇集

RPA 获取授权范围内的资产、告警、巡检和工单信息。

AI 判断

风险识别

AI 关联历史记录并形成待核查清单。

人工确认

专业确认

调度与运维人员确认等级、窗口和处置方式。

RPA 执行

工单执行

RPA 创建任务、预约资源并同步备件状态。

AI 判断

现场回传

AI 整理记录与证据,检查资料完整性。

RPA 执行

复盘归档

RPA 回写资产档案,AI 更新风险与知识库。

典型工作日

一次设备异常如何完成历史核对、人工决策、工单执行与知识回流

下面用一个连续任务说明 AI 判断、RPA 执行与人工确认如何在真实系统中交接。

业务触发

状态汇集

AI + RPA 协作

RPA 获取授权范围内的资产、告警、巡检和工单信息。

完成“状态汇集”节点,状态、依据与责任人同步进入任务记录。

业务触发

风险识别

AI + RPA 协作

AI 关联历史记录并形成待核查清单。

完成“风险识别”节点,状态、依据与责任人同步进入任务记录。

业务触发

专业确认

AI + RPA 协作

调度与运维人员确认等级、窗口和处置方式。

完成“专业确认”节点,状态、依据与责任人同步进入任务记录。

业务触发

工单执行

AI + RPA 协作

RPA 创建任务、预约资源并同步备件状态。

完成“工单执行”节点,状态、依据与责任人同步进入任务记录。

FDE 实施路径

从业务诊断到生产上线,每一阶段都有可验收产物

第 1–2 周

流程诊断

跟随真实岗位梳理任务、系统、数据、异常分支、人工权限与指标基线。

现状流程图、试点边界、指标基线
第 3–4 周

能力配置

连接测试环境,建立行业知识、岗位规则、RPA 脚本和审批节点。

数字员工、知识库、自动化流程
第 5–6 周

双轨运行

数字员工与人工并行处理真实任务,逐项核对结果、例外与失败恢复。

差异评估、例外库、回滚方案
第 7–8 周

生产验收

按受控范围切换生产,监测效率、准确率、人工接管和系统回写。

生产工作流、运行手册、扩展清单
最终交付物
  • 资产风险上下文视图
  • 巡检资料智能核验
  • 运维工单与备件协同
  • EAM / 工单 / ERP 连接器
  • 关键基础设施权限和审计清单
系统接入

在现有系统上工作,不要求推倒重来

EAM巡检系统工单平台SCADA 周边数据ERPWMS客服系统计费系统
项目成效

用流程指标衡量数字员工是否真正上岗

2h → 15min运维资料汇总项目评估口径
1d → 1h工单准备项目评估口径
-60%现场资料补录项目评估口径
100%关键处置人工确认流程设计目标

所有效率数字均为试点项目评估口径,不作为未经验证的行业承诺;上线后按同范围、同复杂度和同审批标准持续复测。

部署与治理边界

  • 设备控制、调度指令和安全隔离不由 AI 自动执行。
  • 运行数据与关键基础设施信息按区域和岗位隔离。
  • 所有建议、审批、工单与回写形成可审计链路。
从一个真实流程开始

带上你的系统清单和业务问题,我们一起定义第一位 AI 员工

FDE 会协助梳理流程、权限、异常分支和试点指标,再决定从哪个岗位切入。

WEIBOT AI 数字员工团队