贯通投标、合同、项目现场与客户服务，让风险更早暴露
建筑地产项目周期长、参与方多，招投标、合同、进度、签证、质量与客户服务资料分散。WEIBOT 通过 AI 读标员、AI 合同助理、AI 项目协调员和 RPA 连接项目、成本、采购与物业系统，帮助团队持续追踪风险和交付。
从一个典型业务阻塞开始，而不是先采购一个 AI 工具
项目团队在一次投标与履约交接中发现，招标要求、合同承诺、采购计划和现场任务缺少统一证据链，风险通常在节点临近时才暴露。
让读标、合同、项目和客户服务数字员工围绕同一项目上下文协作，提前暴露缺项、逾期与责任断点。
不是一个点状工具，而是一整条协作链路
招标文件与答疑材料篇幅长，资格、技术和商务要求容易遗漏。
合同条款、签证和付款节点跨部门流转，风险提醒依赖人工台账。
现场日报、进度照片、质量和安全问题难以及时汇总。
交付与物业工单信息割裂，客户问题无法回到工程改进。
WEIBOT 如何进入企业现有技术栈
数据留在授权边界内，知识、岗位、流程和执行逐层解耦；任何系统写入都能追踪到任务、规则和审批人。
业务数据入口
DataHub 只读取试点任务所需且已获授权的数据字段。
企业知识与记忆
知识、规则、版本与已确认案例保持来源和更新时间。
行业数字员工
每个岗位拥有独立职责、知识、工具、权限和人工升级条件。
执行与治理
关键决定始终由授权人员确认，所有动作均可追溯。
按岗位接住任务，而不是让一个 AI 包办所有事情
AI 读标员
解析招标资料，形成资格、技术、商务与时间清单。
AI 合同助理
提取付款、工期、违约和变更条款，跟踪履约节点。
AI 项目协调员
汇总进度、签证、质量安全和责任任务。
AI 客户服务官
归集交付和物业工单，识别共性问题与超时风险。
每一项 WEIBOT 能力，都对应一个现场问题和预期产物
岗位化 AI 数字员工
Agent Hub将读标员、合同助理、项目协调员、客户服务官拆成职责清晰的协作岗位。
岗位任务与交接记录企业知识与长期记忆
LLM-Wiki + MemoryEngine调用招标与合同规则、项目计划和验收标准、质量安全制度、客户服务与整改经验，并保留规则来源与历史处理经验。
带来源的判断依据跨系统数据中枢
DataHub + FileHub连接招采平台、PMS、ERP、成本系统、合同系统中的授权数据与文件。
统一业务上下文智能流程编排
WorkFlow + 模型路由按任务类型选择模型、工具和岗位，遇到例外自动转人工。
端到端行业任务链跨系统自动执行
AI-RPA + AI-Browser执行查询、录入、建单、通知、催办和结果回写，并保留回执。
执行回执与异常队列FDE 深度交付与治理
FDE + 权限审计共同定义试点边界、权限、审批、失败处理和验收指标。
运行手册与审计台账从输入到结果回写的端到端流程
资料受理
RPA 归集招标、合同、图纸和项目资料。
要求识别
AI 生成清单、风险与证据引用。
专业评审
商务、法务和项目负责人确认承诺与方案。
项目执行
RPA 更新项目、采购、成本和任务系统。
现场监控
AI 汇总进度、质量、安全和签证异常。
交付回流
客户与物业问题回到项目知识和整改闭环。
一个项目风险如何从文件要求进入现场任务并完成责任闭环
下面用一个连续任务说明 AI 判断、RPA 执行与人工确认如何在真实系统中交接。
资料受理
RPA 归集招标、合同、图纸和项目资料。
完成“资料受理”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
要求识别
AI 生成清单、风险与证据引用。
完成“要求识别”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
专业评审
商务、法务和项目负责人确认承诺与方案。
完成“专业评审”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
项目执行
RPA 更新项目、采购、成本和任务系统。
完成“项目执行”节点，状态、依据与责任人同步进入任务记录。
从业务诊断到生产上线，每一阶段都有可验收产物
流程诊断
跟随真实岗位梳理任务、系统、数据、异常分支、人工权限与指标基线。
现状流程图、试点边界、指标基线能力配置
连接测试环境，建立行业知识、岗位规则、RPA 脚本和审批节点。
数字员工、知识库、自动化流程双轨运行
数字员工与人工并行处理真实任务，逐项核对结果、例外与失败恢复。
差异评估、例外库、回滚方案生产验收
按受控范围切换生产，监测效率、准确率、人工接管和系统回写。
生产工作流、运行手册、扩展清单- 智能读标与响应清单
- 合同节点和风险台账
- 项目进度与异常工作台
- 交付和物业问题闭环
- 项目权限与审计模型
在现有系统上工作，不要求推倒重来
用流程指标衡量数字员工是否真正上岗
所有效率数字均为试点项目评估口径，不作为未经验证的行业承诺；上线后按同范围、同复杂度和同审批标准持续复测。
部署与治理边界
- 投标承诺、合同条款、工程变更和付款审批由授权人员完成。
- 项目资料、图纸与客户信息按项目空间隔离。
- AI 输出必须附来源，现场安全与质量判断不得自动替代专业检查。
